Manola spricht mit deinen Tools.
Jeder Kanal ist Interface und Quelle zugleich — anbinden, freigeben, läuft. Und was Manola erarbeitet, schreibt es dorthin zurück, wo dein Team arbeitet.
@Manola was haben wir Wortmann zur Lieferzeit zugesagt?
KW 38 — verschoben in der Techrunde am 22.05. (vorher KW 35). Steht auch so im Angebotsentwurf v3.
Quellen: Techrunde 22.05. · Angebot v3 — beantwortet direkt in Teams, ohne Tool-Wechsel
Kommunikation & Meetings
Microsoft Teams
Chatten mit Manola, Meeting-Transkripte als Wissen, Nachrichten senden — der volle Kreislauf in einem Tool.
Slack
Channels als Wissensquelle mit fester Zuordnung, Manola antwortet und postet — auch in Kunden-Channels.
Plaud
Aufnahmen aus Terminen vor Ort — gesprochenes Wissen landet direkt in der richtigen Wissens-Ebene.
Roam
Euer virtuelles Büro — Meetings und Gespräche fließen ins Firmenwissen wie aus Teams und Slack.
Outlook
Mailbox als private Wissensquelle, Support-Triage, Antwort-Entwürfe und Versand.
Gmail
Wie Outlook — für die Google-Welt.
Der Endkunden-Kanal: Beratung, Support und Bestellungen, wo deine Kunden ohnehin sind.
Dokumente & Wissen
SharePoint
Dokumente einlesen — und Ergebnisse als Dokument/PDF zurückschreiben.
Confluence
Wissensseiten einlesen und neue Seiten aus Chats erzeugen — kein verlorenes Wissen.
Google Docs & Sheets
Docs und Tabellen als Quelle.
Websites
Jede Website als Dauerquelle importieren — plus Web-Suche direkt im Chat.
Manola Storage
Der eigene Wissensspeicher: Wissensbereiche für Persönlich, Team und Firma — du siehst, was verbunden ist.
Notion & OneDrive
In Planung.
Was wir mit deinen Inhalten machen
Formate unterstützen kann jeder. Der Unterschied ist, was daraus wird: Manola macht jeden Inhalt zu nutzbarem Wissen — und weiß dabei, womit es es zu tun hat.
Text, PDF & Office
Wird ausgelesen und strukturiert — Word, Excel, Google Docs, Markdown, PDFs. Tabellen bleiben Tabellen, Struktur bleibt Struktur.
Audio
Wird transkribiert — Meetings, Sprachnachrichten, Plaud-Aufnahmen. Das gesprochene Wissen wird durchsuchbar und zitierbar.
Bild — mit Verstand
Manola schaut erst, was es ist: Ein Foto von einer Rechnung? Dann wird der Inhalt als Text erfasst — Beträge, Positionen, Daten. Eine Landschaft mit Hund? Dann wird beschrieben, was zu sehen ist. Gleiche Datei-Endung, komplett unterschiedliche Verarbeitung.
Video
Wird transkribiert wie Audio — plus Verständnis dafür, was gezeigt wird.
Für Entwickler
API
Modelle, Wissen, Agenten und Flows programmatisch nutzen.
MCP
Manola als MCP-Server in Claude und anderen Clients.
Website-Snippet
Endkunden-Chat in Minuten auf deiner Seite — per Snippet oder JSON-API.
Datenbanken
KI-Modelle sind schlecht im Rechnen — Datenbanken sind perfekt darin. Also lässt Manola rechnen, statt zu raten.
Microsoft SQL Server
Direkt an deine Unternehmensdaten — Finanzen, Aufträge, Bestände.
Liest einMySQL
Der Standard hinter Shops und Web-Anwendungen — dieselbe Mechanik.
Liest einExakte Zahlen statt KI-Schätzung
Du legst Reducer an — geprüfte Abfragen wie „Umsatz je Monat je Kunde“ oder „offene Posten über 30 Tage“. Fragt jemand nach Zahlen, führt Manola die Abfrage aus und arbeitet mit dem exakten Ergebnis aus deiner Datenbank. Das Modell formuliert und ordnet ein — gerechnet hat die Datenbank. Deshalb stimmen die Zahlen in Reports und Auswertungen.
Roadmap
Anbindungen sind unser Handwerk. Gerade in Arbeit:
Dein Tool fehlt? Sag uns Bescheid →
Kein Modell-Training
mit deinen Daten
DSGVO + AVV
rechtssicher nutzen
Modelle im Eigenbetrieb in Deutschland
Plattform in der EU
Limits setzt du selbst
für die Firma, einen Bereich, eine Anbindung